Stage-Data & Business Analyst- Finance Departement (H/F) - Paris

CEVA Logistics offre des solutions globales de chaîne d'approvisionnement pour connecter les personnes, les produits et les fournisseurs du monde entier. Présents dans 170 pays et avec plus de 110 000 employés répartis sur 1 500 sites, nous sommes en bonne voie pour atteindre notre objectif : être l'un des cinq principaux prestataires de services logistiques (3PL) dans le monde.

Nous sommes convaincus que nos employés sont la clé de notre succès. Nous voulons engager et autonomiser notre équipe mondiale et diversifiée pour co-créer de la valeur avec nos clients grâce à nos solutions en logistique contractuelle et en transport aérien, maritime, terrestre et de véhicules finis. C'est pourquoi CEVA Logistics offre un environnement de travail dynamique et exceptionnel qui favorise la croissance personnelle, l'innovation et l'amélioration continue.

OSEZ GRANDIR ! Rejoignez CEVA Logistics, et vous ferez partie d'une équipe qui valorise l'imagination, encourage l'audace et l'exemplarité, et s'engage pour l'excellence dans tout ce que nous faisons. Rejoignez-nous dans notre mission de façonner l'avenir de la logistique mondiale alors que nous devenons un leader mondial de l'industrie de la logistique. Alors que nous continuons de croître à un rythme rapide, allez-vous "Oser grandir" avec nous ?

Contexte

Dans le cadre d’une direction financière en pleine transformation, vous travaillerez en étroite collaboration avec le Responsable du Contrôle de Gestion Commerciale afin d’optimiser et structurer les données clients – un levier clé pour une prise de décision éclairée et en temps réel par la direction générale.

Vos missions

Au sein d’une équipe pluridisciplinaire, vous contribuerez à toutes les étapes d’un projet autour du cycle de vie des données :

• Acquisition, nettoyage et structuration des données (Excel, Power Query, SQL, etc.)

• Modélisation et stockage optimisés des données

• Développement de tableaux de bord interactifs et de rapports visuels (Power BI)

• Analyse des données, conception d’indicateurs clés (KPI) et génération d’insights actionnables

• Appui à l’amélioration de la qualité des données et à la gouvernance

• Exploration de nouvelles sources de données, notamment liées aux clients

• Rôle de consultant data pour accompagner le Directeur Commercial dans la prise de décisions fondées sur les données

Environnement technique

• Excel : Tableaux croisés dynamiques, formules avancées (INDEX/EQUIV, XLOOKUP, SOMME.SI.ENS…), Power Query, VBA/macros (optionnel)

• Power BI : Connexions à des sources multiples (Excel, SharePoint, Qlik, SQL…), modélisation de données, mesures DAX, publication de rapports

• Python : un plus apprécié

Votre profil

• Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou de commerce avec une spécialisation en data analytics (niveau Bac+5)

• Solides compétences en Excel et Power BI

• Esprit analytique avec une bonne compréhension des enjeux business

• Curieux(se), proactif(ve), rigoureux(se) et doté(e) de fortes capacités de résolution de problèmes

• À l’aise dans le travail en équipe

• Maîtrise de l’anglais (niveau minimum B2)

Lieu : Paris

Durée : 6 mois – Début en mars

Entreprise : CEVA Logistics – Division Contrôle de Gestion Commerciale

En tant qu'organisation mondiale, et en appartenant au groupe CMA CGM, la diversité est essentielle à la réussite de notre entreprise; ce n'est que lorsque nous pouvons refléter les cultures, les langues, les comportements et les connaissances locales de nos clients que nous pouvons réussir. En employant des personnes ayant des expériences et des capacités différentes, nous élargissons nos connaissances et augmentons notre créativité et notre innovation. 
Veuillez noter : les processus de recrutement officiels de CEVA Logistics comprennent la communication avec les candidats par l'intermédiaire de réseaux professionnels reconnus, tels que LinkedIn ou via une adresse électronique officielle de l'entreprise : firstname.lastname@cevalogistics.com. Nous vous recommandons de ne pas répondre à des propositions et/ou offres commerciales non sollicitées émanant de personnes que vous ne connaissez pas.