Stage - Stage Data Science - Innovation & Évaluation IA

Dirigé par Rodolphe Saadé, le Groupe CMA CGM, un leader mondial du transport maritime et de la logistique, dessert plus de 420 ports dans le monde sur 5 continents. Avec sa filiale CEVA Logistics, et sa division de fret aérien CMA CGM AIR CARGO, le Groupe CMA CGM innove constamment pour proposer à ses clients une offre complète et toujours plus performante grâce à de nouvelles solutions maritimes, terrestres, aériennes et logistiques.

Engagé dans la transition énergétique du transport maritime et pionnier dans l’utilisation de carburants alternatifs, le Groupe CMA CGM s’est fixé un objectif de Net Zéro Carbone d’ici 2050.
À travers la Fondation CMA CGM, le Groupe agit également face à des crises humanitaires nécessitant une réponse d’urgence en mobilisant l’expertise maritime et logistique du Groupe pour acheminer partout dans le monde du matériel humanitaire.

Présent dans 160 pays via son réseau de plus de 400 bureaux et 750 entrepôts, le Groupe emploie 155 000 personnes dans le monde, dont 4 000 à Marseille où est situé son siège social.

VOS MISSIONS 

L’équipe Data Science conçoit et évalue des solutions IA au service des métiers, de l’IT et des opérations. Elle mène des POC, définit des cadres d’évaluation et accompagne les équipes produit dans l’industrialisation (qualité, coût, sécurité, conformité). En collaboration avec Plateforme/IT, Cybersécurité et Juridique/RGPD, elle garantit des déploiements responsables et mesurables. Le/la stagiaire contribuera aux travaux d’exploration technologique (SLM/LLM, RAG, agents, XAI) et à la restitution des résultats aux décideurs.

QU’ALLEZ-VOUS FAIRE ?

Évaluation de technologies émergentes en IA (SLM/LLM, RAG, agents, outils MLOps) : réalisation de POC, benchmarks et scorecards ; production de restitutions claires (mémos, decks, démos) pour orienter des décisions d’adoption « build vs. buy ».

• Assurer une veille structurée (SLM/LLM, multimodal, vector DB, RAG, agents/orchestration, évaluation, MLOps). 

• Cadrer des cas d’usage et critères de succès (qualité, latence, robustesse, coût, sécurité, conformité, UX).

• Prototyper des POC en Python (Jupyter), intégrer des APIs modèles et outillages (embeddings, retrieval).

• Mettre en place des benchmarks et tableaux comparatifs (scorecards, TCO/ROI, risques).

• Mettre en œuvre du fine-tuning (ex. LoRA/QLoRA) et documenter l’empreinte coûts/performances.

• Appliquer des techniques XAI (SHAP/LIME, saliency/attention, contre-factuels) et produire des model cards.

• Construire des pipelines d’évaluation (tests A/B, métriques de qualité, robustesse, hallucinations).

• Sécuriser et tracer les expériences (Git, gestion d’expériences, bonnes pratiques MLOps de base).

• Produire des restitutions adaptées (mémos, slides, wiki interne, mini-démos) pour publics technique & non technique. 

• Travailler en transverse avec Produit, IT/Plateforme, Cybersécurité et Juridique/RGPD.

QUI RECHERCHONS-NOUS ?

•    Vous êtes issue(e) d’une formation supérieure de type Master 1/2 en informatique, Data/IA, Mathématiques appliquées ou d'une école d'ingénieur. 

•    Une première expérience en informatique serait un plus. 

•    Vous maitrisez les outils informatiques tel que : - Python (Jupyter), pandas, Git, intégration d’APIs 
                                                          - SLM & LLM : prompting, compromis coût/latence/qualité, bases RAG, agents simples.                                                          - atence/qualité, bases RAG, agents simples. • Fine-tuning (LoRA/QLoRA), gestion d’hyperparamètres, suivi d’expériences.                      
                                                          - XAI : SHAP/LIME, analyses d’attention/saliency, contre-factuels, bonnes pratiques de restitution. 
                                                          - Vous avez également des notions de Notions MLOps (Docker), cloud (au moins un provider), CI/CD basique ; sensibilité sécurité & RGPD.

•  Vous disposez d'une bonne capacité de synthèse écrite et orale pour des réalisations de scorecards et des présentations exécutives en français/anglais.

• Vous faites preuve de rigueur scientifique avec un sens de la mesure et de la reproductibilité.

•  Votre sens de la pédagogie vous permettra d'effectuer du storytelling de données.

•  Vous faites preuves d'autonomie et à la fois d'esprit d'équipe.

•  Votre anglais est opérationnel.

Découvrez la démarche de développement durable du Groupe CMA CGM et son ambition de zéro émission de carbone d’ici 2050.
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91,3% de nos stagiaires et apprentis recommandent le Groupe CMA CGM pour une expérience professionnelle !

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