Alternance - Data Quality Officer

Dirigé par Rodolphe Saadé, le Groupe CMA CGM, un leader mondial du transport maritime et de la logistique, dessert plus de 420 ports dans le monde sur 5 continents. Avec sa filiale CEVA Logistics, et sa division de fret aérien CMA CGM AIR CARGO, le Groupe CMA CGM innove constamment pour proposer à ses clients une offre complète et toujours plus performante grâce à de nouvelles solutions maritimes, terrestres, aériennes et logistiques.

Engagé dans la transition énergétique du transport maritime et pionnier dans l’utilisation de carburants alternatifs, le Groupe CMA CGM s’est fixé un objectif de Net Zéro Carbone d’ici 2050.
À travers la Fondation CMA CGM, le Groupe agit également face à des crises humanitaires nécessitant une réponse d’urgence en mobilisant l’expertise maritime et logistique du Groupe pour acheminer partout dans le monde du matériel humanitaire.

Présent dans 160 pays via son réseau de plus de 400 bureaux et 750 entrepôts, le Groupe emploie 155 000 personnes dans le monde, dont 4 000 à Marseille où est situé son siège social.

MISSION

Le Data Office est placé sous l'autorité du Chief Data Officer (CDO). Cette division comprend cinq équipes distinctes : 

1.    ENTERPRISE DATA / DATA MANAGEMENT, dont la mission principale est de maintenir l'intégrité des master/reference data essentielles pour le groupe (comme les informations sur les partenaires commerciaux, les navires, les lieux et les lignes maritimes) au sein du système de Master Data Management (MDM).
2.    DATA GOVERNANCE, qui se consacre à la promotion de la "Data Governance by Design" en offrant des services standardisés et en veillant à la satisfaction des normes de qualité des données.
3.    DATA SCIENCES, chargée de l'élaboration et du déploiement de modèles de sciences et de solutions basées sur l'intelligence artificielle (IA). 
4.    DATA TRANSFORMATION, dont le rôle est de diriger les initiatives de transformation visant à renforcer les bases, développer de nouvelles compétences et encourager les synergies au sein de l'entreprise. 
5.    DATA PRODUCTS ENABLEMENT, qui gère les produits de données liés aux master data, à la qualité, à la gouvernance des données et à l'entreposage des données.

Les données sont un atout essentiel pour relever les défis commerciaux, répondre aux besoins fondamentaux de l'entreprise et découvrir de nouvelles opportunités commerciales. Pour faciliter la mise en œuvre des initiatives digitales, il est crucial de maintenir un haut niveau de qualité de ces données afin de renforcer la confiance en celles-ci. De nombreux projets ont été lancés dans divers services pour suivre et comprendre la qualité des données tout au long de leur cycle de vie, depuis leur collecte initiale jusqu'aux utilisateurs finaux. L'objectif principal de la Data Ambition en 2024 est de stabiliser et d'améliorer l'intégration des master data au sein de l'ensemble des applications existantes and améliorer la qualité des données du groupe. 
 
Semarchy est un outil de gestion des master data de l'écosystème CMA CGM. Cette plateforme a permis de créer plusieurs applications qui centralisent les données de l'entreprise, telles que les informations sur les navires, les partenaires commerciaux (fournisseurs et clients), le référentiel géographique. Une réévaluation de certaines décisions architecturales sont en cours pour améliorer la flexibilité de l'intégration de Semarchy avec l'ensemble des applications de CMA CGM et sa fiabilité, notamment via l'utilisation de fonctionnalités standard intégrées dans l'outil (retrofit).

RESPONSABILITES

Dans ce contexte, le groupe CMA CGM recherche un/une alternant(e) disponible à partir de Juillet, pour une durée d'un à deux ans, afin de participer aux activités de l’équipe Data Product Enablement et plus particulièrement pour collaborer sur les sujets de data quality et data observability.
Un temps de présence de 75% serait préférable.
Cette position sera accompagnée par notre Data Quality Officer qui prendra en charge la montée en compétences. 

PROFIL ET COMPETENCES

Le profil recherché contribuera aux tâches suivantes : 
•    Contribuer activement à l’implémentation et au déploiement des outils de data quality qui seront à disposition
•    Fournir un soutien quotidien essentiel au maintien et à l'amélioration de la qualité des données tout en offrant une assistance à l'analyse de divers produits de données
•    Assurer l'amélioration continue de la qualité des données et des normes d'analyse des données
•    Faire évoluer de manière cohérente les outils d’observabilité et qualité des données au sein du groupe CMA CGM
•    Proposer des solutions industrialisées aux différents cas business qui se présentent en utilisant les solutions standard implémentées
•    Communiquer régulièrement sur la valeur ajoutée des actions mises en œuvre

Le profil recherché devrait idéalement avoir la formation et les compétences suivantes :
•    Avoir une formation de minimum Bac +4, académique en science des données ou en analytique dans une école d'ingénieur
•    Avoir une forte sensibilité pour la gestion de projet
•    Une double formation science des données/analytique et gestion de projet serait un plus
•    Savoir démontrer un intérêt prononcé pour l’intelligence Artificielle et ses applications dans l’amélioration de la productivité
•    Maîtriser des algorithmes, des langages de programmation et des langages de base de données, notamment Python, R, SQL et des outils DATA VIZ tels que Power BI ou QlikSense
•    Connaître les bases des concepts et outils d'ingénierie des données, de qualité des données et d'analyse des données

Soft skills recherchées
•    Une nature analytique, structurée et orientée vers la recherche de solutions
•    Avoir la capacité à collaborer efficacement au sein d'une équipe et avec d’autres interlocuteurs
•    Anglais fluide primordial
•    Motivé(e), engagé(e) et curieux(se) des nouvelles technologies
•    Être capable de partager des idées de manières synthétiques et accessibles à une audience diverses (aussi bien technique que métier opérationnel)
•    Être orienté sur la valeur apportée aux consommateurs
 

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